吴林静

大数据管理与应用专业 | 数据驱动决策的探索者

数据分析 Python SQL 机器学习

教育背景

某某大学

2021.09 - 2025.06

大数据管理与应用专业 | 本科

主修课程:数据结构与算法、数据库原理、统计学、机器学习、数据挖掘、大数据技术原理、Python程序设计、数据可视化等

专业技能

Python数据分析

SQL数据库

数据可视化

机器学习

Excel/SPSS

Hadoop/Spark

项目经历

电商用户行为分析系统

项目负责人 | 2024.03 - 2024.06

  • 使用Python对100万+条电商用户行为数据进行清洗和预处理
  • 运用RFM模型进行用户分群,识别高价值用户群体
  • 基于用户行为数据构建推荐系统,提升用户转化率15%
  • 使用ECharts实现数据可视化大屏展示

城市空气质量预测模型

核心成员 | 2023.09 - 2023.12

  • 收集并整合多源环境监测数据,构建特征工程
  • 使用随机森林、XGBoost等算法构建预测模型
  • 模型预测准确率达到92%,优于基准模型8个百分点
  • 撰写技术文档和项目报告,参与学术竞赛获省级二等奖

校园二手交易平台数据分析

数据分析师 | 2023.03 - 2023.06

  • 设计数据采集方案,使用爬虫获取平台交易数据
  • 分析用户交易行为模式,为运营策略提供数据支持
  • 优化商品推荐算法,提升用户活跃度20%

证书荣誉

📜
CET-4 英语四级
📜
CET-6 英语六级
🏆
校级奖学金
💻
计算机二级

自我评价

热爱数据科学领域,具备扎实的数据分析和编程基础。善于从海量数据中发现规律,用数据驱动业务决策。 具有良好的团队协作能力和沟通能力,能够快速学习新技术并应用于实际项目中。 对大数据技术充满热情,希望能在数据领域持续深耕,为企业创造价值。

联系方式

📧

邮箱

wulinjing@example.com

📱

电话

138-xxxx-xxxx

📍

地址

某某省某某市

🔗

GitHub

github.com/wulinjing